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非自回归流式 Transformer 用于同声翻译
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于仿真学习的非自回归机器翻译框架，该框架在保持翻译质量可比的同时，比自回归模型有更快的翻译速度。实验结果表明，该模型在多个数据集上表现良好，BLEU 值高达 31.85。
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关键要点
- 提出了一种基于仿真学习的非自回归机器翻译框架。
- 该框架在翻译质量上与自回归模型可比，但翻译速度更快。
- 实验使用了 IWSLT16、WMT14 和 WMT16 数据集。
- 模型在多个数据集上表现良好，WMT16 Ro→En 的 BLEU 值达到 31.85。
- IWSLT16 En→De 的 BLEU 值为 30.68。
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