BeautifulPrompt：PAI 推出自研 Prompt 美化器，赋能 AIGC一键出美图
💡
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
阿里云机器学习PAI团队提出了面向Stable Diffusion（SD）自动Prompt美化器，能够帮助用户更简单地生成高颜值图像。该模型基于BLOOM模型进行训练，使用无需数据标注的SFT方法自动搜集训练数据，并采用面向SD的强化学习算法进行优化。未来计划增加该模型对各种类SD模型的适配，丰富PAI-AIGC的算法和产品能力。
🎯
关键要点
- 阿里云机器学习PAI团队提出了面向Stable Diffusion的自动Prompt美化器。
- 该模型基于BLOOM模型进行训练，使用无需数据标注的SFT方法自动搜集训练数据。
- Stable Diffusion依赖用户提供的高质量Prompt，影响生成图像的效果。
- PAI自动Prompt生成模型可以将简单的Prompt扩展为详细的描述，提升图像生成质量。
- 模型训练采用了摘要生成、Prompt扩展和图像标题生成等方法。
- 使用强化学习算法优化Prompt生成模型，提高美观性和一致性。
- 模型在小参数规模下的效果与ChatGPT相当。
- 未来计划增加模型对各种类SD模型的适配，丰富PAI-AIGC的算法和产品能力。
➡️
