利用大型语言模型（LLMs）提升产品搜索功能

 原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。发表于：。

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本文介绍了如何利用预训练的大型语言模型（LLMs）来改进产品目录的在线搜索功能，通过将产品描述、评论、文章等转化为嵌入式向量作为搜索的知识库，并通过微服务部署模型实现高效搜索。同时，通过微调模型可以提高搜索准确性。文章还介绍了预训练的LLMs、嵌入式向量、微服务等相关技术概念和工具，并提供了一个在线搜索解决方案的加速器。

在线搜索 大型语言模型 嵌入式向量 微服务 预训练
利用大型语言模型（LLMs）提升产品搜索功能
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