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从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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AI原生工程实践:AI工程师与前沿部署工程师如何利用Claude Code、Codex和Gemini进行开发
本文介绍AI原生软件开发生命周期(SDLC)框架,涵盖计划、设计、构建、测试、部署、维护六阶段。核心是通过意图、规格、计划等文档驱动开发,将瓶颈从编码转向...
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美团智播:数字人直播技术创新与实践
美团智播是面向本地生活的AI数字人直播方案,通过高保真形象生成、自然动作驱动、语音手势协调及高效推理技术,解决真人直播成本高和数字人“一眼假”问题,实现“...
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“对混乱的发布感到抱歉”:OpenAI推出GPT-6 Astra,但开发者被拒之门外
OpenAI发布GPT-6 Astra,但发布过程混乱,CEO Sam Altman道歉。API和ChatGPT订阅用户尚未获得广泛访问权限,预计先从Pr...
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写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Python 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时,内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能,可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
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Open Flow 开源后,我更关心 Agent 工作流怎么进生产
Open Flow是OOMOL Lab开源的AI Agent工作流自动化平台,支持可视化、CLI和自托管。文章聚焦其生产应用,强调运行时隔离、权限与日志管...