理论+示例，详解GaussDB(DWS)资源管理
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内容提要
本文介绍了如何合理地管理和分配GaussDB(DWS)数据库系统的资源，包括负载管理、CPU资源管控、网络管控、空间管控、异常规则、查询过滤器和资源管理计划等能力。建议将资源池数量控制在3个以下，并根据业务优先级进行资源分配和管控。最后，介绍了如何配置资源池、短查询加速、查询估算内存、query_band和网络资源管控等功能。
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关键要点
- 合理管理和分配数据库系统资源是保证其稳定高效运行的关键。
- 资源管理目标包括防止资源过载、实现高优业务优先调度、资源隔离和快速识别异常查询。
- 资源池用于划分系统资源，通过设置资源上限实现资源管控。
- GaussDB(DWS)支持负载管理、资源管控、异常规则、查询过滤器和资源管理计划等能力。
- 负载管理通过并发和估算内存进行查询调度，防止资源争抢。
- CPU资源管控基于cgroups实现共享配额和专属限额。
- 网络管控支持基于SP+DWRR算法的网络调度和流控。
- 空间管控防止磁盘满和限制业务使用磁盘空间。
- 异常规则用于预防单个作业占用过多资源，影响系统性能。
- 查询过滤器提供对黑名单作业的过滤功能。
- 资源管理计划支持在不同时间自动切换资源管理配置。
- 资源管理不是万能的，不能解决所有资源类问题，主要目的是避免资源无序使用和实现资源隔离。
- 在设计资源管理方案前，需要确认用户业务场景和管控诉求。
- 建议将资源池数量控制在5个以下，最好是3个及以下。
- 配置资源管理方案时需明确资源池、并发控制、内存管控等参数。
- 短查询加速功能可根据需求开启或关闭，以提升简单查询性能。
- 配置query_band用于区分不同业务的资源池路由。
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