#下载 微软发布 Windows 11 24H2/25H2 新的非安全可选更新，带来大量新功能或变更，例如资源管理器支持自动以 KB、MB、GB、TB 显示文件大小。这项变更此前已经在 Windows 11 开发版中测试，现在终于要抵达稳定版，感兴趣的用户安装最新更新即可获得新的资源管理器体验。查看全文：https://ourl.co/114111

#系统资讯 微软优化 Windows 11 资源管理器性能，删除大量碎片化文件时速度更快，例如开发者们遇到的某些软件包产生的海量小文件。在 NTFS 系统中，即便是固态硬盘处理文件删除也需要逐个处理这些碎片对应的元数据，然后将空间重新标记为可用。这个过程会耗费大量计算资源和时间，所以用户经常需要等待很长时间才能看到成功删除。查看全文：https://ourl.co/114077

OpenAI的Codex存在日志写入问题，导致磁盘写入量异常增加，用户对SSD寿命和存储成本表示担忧。随着AI算力需求上升，消费级内存和SSD价格上涨，开发者需重新审视资源使用，关注每个字节的必要性和管理。

在AI编程助手的使用中，Claude Code的隐性消费显著高于OpenCode。测试显示，Claude Code在执行简单任务前消耗了四倍的token，并且在对话中频繁重写缓存，导致额外费用。尽管功能强大，但两者在任务完成质量上无明显差异，用户需关注隐性成本，合理管理资源。

本文讨论了降低即构 AI 美颜 SDK（ZegoEffects SDK）CPU 占用的优化方法，包括使用 Texture 路径减少 CPU 拷贝、按需加载资源和功能、根据设备等级动态降级、调整人脸检测采样策略，以及控制美颜渲染分辨率和复杂度。这些措施能显著提升性能，降低资源消耗。

新手开发者在选择美颜 SDK 时常犯的错误是追求功能全面，导致购买复杂且难以使用的 SDK。建议明确需求，选择最小可用套餐，如即构 ZegoEffects 基础版，避免浪费预算。接入时，文档和示例代码比功能列表更重要，需关注快速开始指南。鉴权方式可选择在线或离线，初学者建议从在线鉴权开始。资源管理上，按需导入功能模块，避免包体积膨胀。核心原则是选择合适套餐、清晰文档和模块化资源管理。

kpt是一个用于管理Kubernetes资源的工具，支持包的创建、自动化和交付。它通过“配置即数据”的方式简化配置管理，允许用户在应用前审核最终配置，降低故障排查难度。kpt与其他工具兼容，适用于多种场景，旨在构建更大的用户社区并持续改进功能。

本文介绍了如何在 DRA 模式下使用 Kueue 管理 GPU 配额。首先，创建 Kubernetes 集群并安装 GPU Operator 和 Kueue。接着，接入 NVIDIA DRA Driver，配置 Kueue 映射资源。通过 ResourceClaimTemplate 申请整卡 GPU，Kueue 负责准入管理，确保资源分配合理。最后，强调 Kueue 与 DRA 的配合，以确保 GPU 资源的有效利用。

动态资源分配（DRA）在Kubernetes v1.35中达到GA，NVIDIA将其GPU驱动程序移入Kubernetes SIGs，标志着技术逐渐成熟。CNTUG Infra Labs为学生提供实验平台，支持Kubernetes集群和NVIDIA GPU的资源管理。通过ResourceClaim和ResourceClaimTemplate，用户可以灵活分配和共享GPU资源，提升资源利用效率。DRA的使用模型更清晰，简化了设备分配过程。

本文介绍了如何通过AI驱动的FinOps和DevOps双Agent实现AWS云成本优化。FinOps Agent发现了一个隐藏18个月的成本黑洞，每月浪费约4100美元。通过协作，FinOps Agent与DevOps Agent高效完成费用异常分析、验证和资源清理，显著提升了成本管理效率，确保了安全性和可追溯性。

文章讨论了使用代理时的挑战与限制，尽管代理能提高工作效率，但资源耗尽时用户会感到无助。作者建议与代理建立师徒关系，以提升技能和思维方式，从而更好地管理资源，避免盲目投入资金，实现更高效的工作。

百度智能云推出了企业级AI生产力订阅服务——千帆Token Plan，旨在帮助企业高效管理和使用AI资源。该服务支持灵活的席位制和积分体系，企业可按需采购和共享资源，提升AI应用效率。Token Plan适配多种主流工具，覆盖代码开发和智能办公等场景，承诺数据安全与服务稳定性，助力企业迈向AI原生时代。

百度智能云推出了企业级AI生产力订阅服务——百度千帆Token Plan企业版，旨在为企业提供统一的AI资源管理和采购服务。该服务支持GLM-5.2模型，帮助企业高效利用AI能力，解决采购和管理的分散问题，企业可灵活配置席位，提升资源利用效率，确保预算可控。

AI Shell 是华为云的智能命令行工具，支持自然语言操作，简化云资源管理和运维。用户可以通过对话框查询账户余额、计算资源和网络资源，轻松完成资源创建与部署，适用于企业、开发者和学生。

C++中的零、三、五原则是关于资源管理和特殊成员函数的指导方针。零原则强调避免定义默认操作，三原则指出若定义拷贝构造函数、拷贝赋值或析构函数，需同时定义它们。五原则在此基础上增加了移动构造和移动赋值函数。使用静态代码分析工具Qodana可以帮助开发者自动检测这些规则的遵循情况，从而提高代码质量。

本案例介绍了如何通过OpenClaw AI辅助操作平台，实现华为云资源的智能编排与自动化部署。用户可通过自然语言对话完成资源规划、Terraform脚本生成及部署，简化了传统Terraform开发流程。适用于个人和企业开发者，预计总时长为60分钟，费用约20元。参与者需在华为开发者空间创建云开发环境，并配置相关模型和凭证，完成后可自动创建和清理ECS、VPC等云资源。

Kubernetes Dashboard项目已归档，Headlamp作为其继任者，提供更强大的功能和多集群视图，简化资源管理并支持插件扩展。用户可在单一界面中管理多个集群，提升开发和运维效率，同时支持标准Kubernetes认证，确保过渡顺利。

Kin Lane认为，AI的成本即将显现，企业在投入AI资源时常忽视基础设施的可见性和管理。技术与业务之间的沟通障碍使企业难以评估AI的真实价值。他提倡通过标签化和业务可观察性来改善这一现状，以帮助企业更好地理解成本和收益，实现有效的资源管理和创新。