云原生 · 2026-08-15T11:56:19Z HAMi-core与KAI Scheduler：GPU共享从可分配到可治理 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文探讨GPU共享从稀缺硬件演进为可治理基础设施能力的关键，指出缺失的并非分区技术，而是调度决策与运行时隔离之间可验证的对应关系。作者强调，实现可治理性需确保调度与隔离的可靠匹配，以支持GPU资源的有效管理和共享。 🏷️ 标签 GPU共享 gpu scheduler 可治理性 调度 资源管理 隔离 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
