百曜科技发起，《AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》正式发布
内容提要
《AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》发布，将AIVC定义为AI时代生命科学新型基础设施。报告指出，AIVC将研究从分子层面推进到细胞层面，构建细胞数字镜像，预测药物或基因干预后的细胞响应。产业正从模型规模竞争转向数据—模型共同进化，干湿闭环成为核心门槛。百曜科技从模型架构、数据工厂、干湿闭环三方面布局。
延伸解读
从分子到细胞：AIVC为何被视为新型基础设施
报告将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施，核心在于把研究对象从分子层面推进到细胞层面。过去以AlphaFold为代表的工具虽能提升分子层面研发效率，但分子层面的成功并不等于细胞层面的有效，临床转化仍面临不确定性。AIVC通过构建细胞数字镜像，预测药物或基因干预后的细胞响应，从而在计算空间中模拟生命系统运行，为药物研发和疾病研究提供更接近真实生物系统的参考。
数据—模型共同进化：产业竞争逻辑的转变
报告指出，全球AIVC产业正从模型规模竞争走向数据—模型共同进化阶段。单纯扩大数据或参数规模并不必然带来更好的零样本泛化能力，模型效果还取决于训练目标、扰动覆盖、数据多样性、细胞上下文和任务类型。企业需同时发展跨场景预测能力与垂直落地能力。数据方面，公开数据仅能支撑基础状态表征，难以形成差异化，而具备完整基线对照、剂量梯度、时间维度和多模态对齐的私域数据，才是难以复制的核心资产。
干湿闭环：产业化的核心门槛与系统能力
报告强调，AIVC产业正从概念验证进入产业价值验证期，能否打通“数据生产—模型预测—实验验证—数据回流”的干湿闭环，成为产业化核心门槛。干湿闭环并非简单的自动化实验室能力，而是集技术研发、实验验证、商业交付于一体的系统能力，要求企业既能输出高质量预测与方案，又能通过实验验证效果，并将结果反哺模型迭代，形成持续进化的飞轮。这一能力将决定企业能否在系统竞争中建立长期优势。
全球格局与国内路径：起步差异与落地挑战
报告显示，全球AIVC产业生态正形成创新企业、科技公司、药企和科研机构共同参与的格局。海外起步更早、协作体系更成熟，正在进入药企合作与产业验证阶段；国内仍处发展初期，但正加快从技术研发走向场景落地。百曜科技被列入以AIVC为核心产品或核心研发引擎的创新企业图谱，与Xaira、Recursion、Cellarity、Noetik、Turbine等国际企业共同呈现。国内企业需在模型架构、数据工厂和干湿闭环上同步突破，以应对从技术竞速转向系统竞争的浪潮。
Q&A
AI虚拟细胞（AIVC）是什么？
AIVC被定义为AI时代生命科学的新型基础设施，旨在构建细胞在计算空间中的数字镜像，预测药物或基因干预后的细胞响应。
AIVC与传统的AI制药（AIDD）有何不同？
AIDD主要提升分子层面的研发效率，而AIVC将研究对象从分子层面推进到细胞层面，重构生命机制研究范式，能预测细胞在干预下的动态响应。
AIVC产业当前的发展趋势是什么？
全球AIVC产业正从模型规模竞争走向数据—模型共同进化，需要数据、模型、场景协同发展，并逐步形成核心壁垒与长期商业价值。
为什么数据工厂能力对AIVC企业至关重要？
数据正从比规模转向比质量、多样性和对齐能力。公开数据仅能支撑基础模型的状态表征，难以形成差异化竞争；稀缺私域数据和专门设计的新生产数据能支撑模型学习因果关系，是核心资产。
什么是干湿闭环？它为何成为AIVC产业化的核心门槛？
干湿闭环指打通数据生产、模型预测、实验验证、数据回流的完整循环，形成持续进化的飞轮。它要求企业兼具技术研发、实验验证和商业交付能力，是产业化的核心门槛。
百曜科技在AIVC领域有哪些布局？
百曜科技从模型架构、数据工厂、干湿闭环三大维度同步突破：发布了基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型AURA CellOS；构建以真实样本和自产扰动数据为核心的数据工厂；打通从数据生产到湿实验验证的完整干湿闭环。
