PostgreSQL与MySQL的JSON类型及Go语言处理
内容提要
本文对比PostgreSQL与MySQL的JSON类型及Go处理方法。PostgreSQL中json保留原始文本，jsonb为二进制、支持GIN索引，多数场景应选jsonb；MySQL仅json一种，需生成列或多值索引。Go侧推荐自定义泛型JSON[T]类型实现Scanner/Valuer接口，统一处理读写与NULL，跨库项目可用GORM datatypes。核心建议：高频查询字段应提升为独立列，JSON适合结构多变的边缘数据。
延伸解读
jsonb 与 json 的选型边界
PostgreSQL 的 json 保留原始文本、空格和键顺序，写入快但查询慢且无法直接建 GIN 索引；jsonb 以二进制存储，支持 GIN 索引和 @> 等操作符，查询快但写入稍慢。文章建议绝大多数场景直接用 jsonb，只有需要原样存回（如审计留痕）时才用 json。MySQL 只有 json 一种类型，内部实现类似 jsonb，支持部分更新。
索引策略：PG 与 MySQL 的差异
PostgreSQL 可直接为 jsonb 建 GIN 索引，支持 @>、?、?|、?& 等操作符；jsonb_path_ops 索引更小更快但只支持 @>。MySQL 不能直接给 JSON 列建索引，需借助生成列加普通索引、8.0.13+ 的函数索引，或 8.0.17+ 的多值索引（专为 JSON 数组设计）。高频过滤字段应提升为独立列或表达式索引，避免全表扫描。
Go 侧统一处理：泛型 JSON[T] 包装器
Go 没有内建 JSON 列类型，但通过实现 driver.Valuer 和 sql.Scanner 接口即可读写。文章推荐自定义泛型 JSON[T] 包装器，一处定义即可复用于 struct 或 map，并处理 NULL。关键坑：Scan 中不能只断言 []byte，因为 lib/pq 传 []byte 而 pgx 传 string，MySQL 驱动也可能传 string，需同时处理两种类型。跨库项目可用 GORM datatypes.JSONType[T] 屏蔽差异。
JSON 与拆字段的权衡
JSON 适合结构多变、整体存取的边缘数据，如事件表因行而异的 payload、第三方 API 回包、稀疏属性等，可避免频繁 DDL 和 EAV 反模式。但高频 WHERE/JOIN/ORDER BY、需要 NOT NULL/CHECK/UNIQUE 约束、单字段频繁更新、存储紧凑或强类型场景，应拆为独立列。实践折中：热字段提拔为生成列或表达式索引，冷数据留在 JSON，且从 JSON 迁移到拆字段比反向更平滑。
Q&A
PostgreSQL 的 json 和 jsonb 类型有什么区别？
json 保留原始文本（包括空格和键顺序），写入快但查询慢，不支持索引；jsonb 是二进制存储，不保留空格和键顺序，写入稍慢但查询快，支持 GIN 索引。绝大多数场景应选 jsonb，只有需要原样存回（如审计）时才用 json。
MySQL 的 JSON 列如何建索引？
MySQL 不能直接给 JSON 列建索引，需借助生成列、函数索引或多值索引。例如：生成列 + 普通索引（ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... AS (payload ->> '$.user') STORED, ADD INDEX）；函数索引（MySQL 8.0.13+）；多值索引（8.0.17+）专为 JSON 数组设计，之后可用 MEMBER OF 或 JSON_CONTAINS 命中索引。
在 Go 中如何优雅地处理数据库的 JSON 列？
推荐自定义泛型类型 JSON[T]，实现 driver.Valuer 和 sql.Scanner 接口。Value 方法用 json.Marshal 将 T 序列化为 []byte；Scan 方法处理 []byte 和 string 两种来源，反序列化到 T。这样任意结构体或 map 都能直接作为 JSON 列读写，兼顾类型安全。
Go 中处理 JSON 列时如何应对 NULL 值？
可以定义 NullJSON[T] 包装类型，包含 Val T 和 Valid bool 字段。Value 方法在 Valid 为 false 时返回 nil；Scan 方法在 src 为 nil 时设置 Valid 为 false，否则反序列化并设置 Valid 为 true。这样就能安全处理数据库中的 NULL。
什么时候应该把 JSON 字段拆成独立的列？
当字段需要高频 WHERE、JOIN、ORDER BY、聚合，或需要 NOT NULL、CHECK、UNIQUE、外键等约束，或单字段频繁更新、要求存储紧凑、强类型时，应拆成独立列。JSON 适合结构多变、整体存取的边缘数据。
跨库项目（同时用 PostgreSQL 和 MySQL）在 Go 中如何处理 JSON 列？
可以使用 GORM 的 datatypes.JSONType[T] 泛型类型，它能自动处理两库差异，建表时映射为 jsonb 或 json。查询时用 datatypes.JSONQuery 构造跨库表达式。这样同一份代码兼容 PostgreSQL 和 MySQL。
