本文介绍了如何将CUDA与Go语言结合，以实现高性能计算。通过Sam Burns的演讲，展示了GPU在并行计算中的优势，特别是在矩阵乘法示例中，强调了Go语言处理大规模数据的潜力。

在AI时代，Go语言因其高并发和可靠性成为AI基础设施的理想选择。专家指出，AI是提升生产力的工具，而非取代程序员。未来需要具备系统思维的工程师，Go开发者应抓住机会，构建可靠的AI应用。

本文探讨了使用Go和Rust编写TCP端口扫描器的性能差异。Go版本执行时间不到1秒，而Rust版本超过2秒。作者希望了解Rust性能较慢的原因，并尝试将Go代码迁移到Rust中，但在通道实现上遇到问题。此外，在高并发情况下，Rust和Go都无法扫描某些高端口。

本文比较了Go、Rust和Zig三种编程语言的优缺点。Go简单易用，但在复杂系统中表现不足；Rust提供强大的控制能力，但学习曲线较陡；Zig在简单性与控制之间取得平衡，适合追求现代开发体验的开发者。选择编程语言反映了开发者的定位。

2025年，PostgreSQL成为数据库行业标准，AI Agent通过MCP协议接管数据库交互。FerretDB与MongoDB的法律纠纷引发关注，Parquet格式面临新挑战。IBM收购DataStax和Confluent，导致并购潮涌现，向量数据库生存空间被挤压。Go语言在数据与AI连接中将扮演关键角色。

Go语言由Ken Thompson、Rob Pike和Robert Griesemer于2007年设计，旨在解决C++的复杂性和Google编译效率低下的问题，强调简洁性和快速编译，以应对工程规模挑战。

本文讨论了Go语言的移植政策，阐明了如何选择操作系统与CPU架构的组合。Go将端口分为一等公民和次要组合，前者由官方支持，后者由社区维护。新增或移除端口需遵循严格流程，以确保Go在主流平台的稳定性与扩展性。

在高并发后端开发中，Go语言因其高效与简洁成为主流选择，适合快速交付和易维护的项目；Rust则在性能和内存安全上具优势，适合对延迟和资源控制要求高的场景。选择应基于项目需求，可能采用混合架构。

patrickmn/go-cache 是一个轻量级、线程安全的内存缓存库，支持过期时间和后台清理，适合缓存临时数据。使用指针存储大型结构体可显著提高性能，指针操作比值操作快约16.6倍。

本文讨论了用Go重写复杂Bash脚本的优势。Bash脚本易于膨胀且难以维护，而Go则提供了结构化、类型安全和跨平台的一致性。尽管Go代码较为繁琐，但在AI辅助编程的背景下，其维护性和可靠性显著提高，适合处理复杂逻辑。

在GopherCon 2025上，Alan Donovan强调了Go代码现代化的重要性，指出AI使过时的编程模式固化。Go团队推出了Modernizers和Auto-Inliner工具，帮助开发者自动更新代码，提高代码质量和安全性，推动生态系统发展。

Go语言中的“Goroutine气泡”是一种新并发概念，允许goroutine附加特殊状态。最近，Go团队接受了统一气泡行为的提案，所有新创建的goroutine将默认继承气泡。这一变化体现了Go在可观测性、安全性和并发抽象方面的进步。

一位开发者对Java生态中的“自行车棚效应”感到厌倦，考虑转向Go语言。文章探讨了Go的设计哲学如何减少无效争论，但也指出Go社区仍存在新的争论。最终强调，健康的团队文化比语言选择更重要。

本文介绍了如何使用 Go 语言构建简单的 WebSocket 服务器，包括服务器和客户端的代码示例，展示了连接处理、消息收发和错误处理，帮助读者理解 Go 在网络编程中的应用。

Russ Cox是Go语言的创始人之一，他回顾了从贝尔实验室到Go语言的发展历程，强调了“简单”和“稳定”的重要性。他认为AI不会取代程序员，而是推动编程语言的演进。同时，他对年轻工程师提出建议，强调理解问题和寻找激励环境的重要性。