决策模型占请求量26%；Anthropic在新团队争夺中以2:1领先
内容提要
2026年11月AI网关生产指数显示：决策模型占请求量26%，但仅占支出0.53%，大团队采用率更高；语音模型使用率从7月的4%升至11%。OpenAI与Anthropic覆盖的付费团队比例接近，但新团队选Anthropic约为OpenAI两倍；OpenAI支出份额较去年12月增长三分之二。超半数语言模型请求流向发布不足两个月的新模型，模型半衰期约六周。图像与视频模型使用创新高。
延伸解读
决策模型：高频低成本的“判断层”
决策模型在10月已占网关请求量的26%，但支出占比仅0.53%，说明其单次调用成本极低。文章指出其每次请求成本约为语言模型的七十分之一，且回答极短。这解释了为何大团队采用率更高：月处理超100亿token的团队中七成使用决策模型，因为请求量越大，用专用模型做分类、评分等简单判断的节省越明显。
语音功能正成为应用标配
付费团队中使用语音模型的比例从7月的4%升至10月的约11%，且既有团队也在追加。文章显示，语音团队更倾向于组合使用语音转文字、语言模型和文字转语音，而非依赖单一全能模型——7月还有约四分之一团队用全能模型，到10月这一比例与自行拼装的比例互换。对多数团队而言，语音是在现有应用上新增的交互入口，而非重建核心。
新团队争夺：Anthropic领先，但支出份额在变
10月新团队首选Anthropic的数量约为OpenAI的两倍，两家覆盖的付费团队比例也已接近（55%对54%）。但在支出端，OpenAI的网关支出份额从去年12月的约9%升至近15%，Anthropic则从约64%降至约32%。这说明Anthropic在新客获取上占优，而OpenAI在既有大客户的工作量分配中夺回部分份额，两者竞争焦点不同。
模型半衰期约六周，团队频繁迁移
10月超过一半的语言模型请求流向发布不足两个月的新模型，而此前该比例从未超过三成。文章测算模型半衰期约六周：典型模型达到使用峰值后四周，四分之三的团队已不再使用它。月处理超1000万token的团队中，约半数在10月更换了最常用模型，其中八成转向更新版本，六成转向另一家实验室。这意味着实验室需靠每次新发布重新赢回客户。
Q&A
决策模型在AI网关请求中占比多少？为什么支出占比却很低？
2026年10月，决策模型占AI网关请求量的26%，但仅占总支出的0.53%。这是因为决策模型每次请求的成本仅为语言模型的约七十分之一，且输出非常短，所以请求量高但花费极低。
哪些团队更倾向于使用决策模型？
使用决策模型的比例随团队规模增大而升高：月处理token少于1000万的团队中约五分之一使用；1亿到10亿的团队中近一半使用；超过100亿的团队中七成使用。大团队使用更多模型种类，且更看重决策模型在简单判断上的速度和成本优势。
语音模型在付费团队中的使用率变化如何？
2026年10月约11%的付费团队使用了语音模型，而7月仅为4%，增长约2.6倍（161%）。同时，7月和10月都付费的团队中，使用语音的比例从5%升至14%；每月至少发送100次语音请求的团队数增长五倍。
Anthropic和OpenAI在争夺新团队方面表现如何？
2026年10月，Anthropic成为新团队首选实验室的比例几乎是OpenAI的两倍。从整体付费团队覆盖看，两者已接近持平（OpenAI 55%，Anthropic 54%），但Anthropic在新团队获取上优势明显。
OpenAI在网关支出份额上的变化如何？
OpenAI在AI网关支出中的份额从去年12月的约9%上升至2026年10月的近15%，增长了约三分之二。同期Anthropic的支出份额从约64%降至约32%，但Anthropic仍占据最大支出份额。
语言模型请求中，新模型（发布不足两个月）的占比是多少？模型半衰期意味着什么？
2026年10月，超过一半的语言模型请求流向了发布不足60天的新模型，而此前该比例从未超过30%。模型半衰期约为六周，意味着团队会快速迁移到更新的模型，实验室需要靠最新模型不断重新赢得客户。
