利用Amazon Bedrock推理配置文件追踪生成式AI成本

利用Amazon Bedrock推理配置文件追踪生成式AI成本

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内容提要

本文介绍如何利用Amazon Bedrock应用推理配置文件与成本分配标签,按部门追踪生成式AI成本。通过为每个部门创建带标签的配置文件,并激活成本分配标签,可在Cost Explorer中查看各部门独立费用。文章详细说明了创建配置文件、激活标签、更新应用及查看成本的步骤,并提及清理资源与扩展功能。

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延伸解读

成本归属的关键:推理配置文件与标签

文章指出,当多个团队共享同一个基础模型时,直接调用模型会在账单上显示为单一费用项,难以按部门分摊。通过为每个部门创建带标签的推理配置文件,并将应用路由到对应配置文件,即可将成本归属到具体团队。此方法不改变模型调用方式,仅需将modelId替换为配置文件ARN,且不产生额外费用。

实施要点与注意事项

激活成本分配标签后,成本数据可能需要24-48小时才能在Cost Explorer中显示。标签区分大小写,且需在管理账户中激活。若使用通配符策略,新增部门无需修改IAM;若限定ARN,则需更新策略。删除推理配置文件会立即影响使用该配置的应用,且重建后ARN会变化,需更新应用引用。

扩展功能与适用场景

该方案不仅适用于直接模型调用,还可通过引用同一配置文件ARN,将成本归属扩展到知识库(RAG)等高级功能。此外,可结合AWS Budgets设置部门预算警报,使用Cost Anomaly Detection检测异常支出,或通过CloudWatch监控令牌使用量。此方法适用于单一应用服务多个部门、无法按IAM身份区分成本的场景。

Q&A

如何利用Amazon Bedrock推理配置文件按部门追踪生成式AI成本?

通过为每个部门创建带标签的应用程序推理配置文件,并激活成本分配标签,然后在Cost Explorer中按标签分组查看成本。具体步骤包括:创建配置文件、添加Team标签、激活标签、更新应用使用配置文件ARN、在Cost Explorer中按Team分组查看。

Amazon Bedrock推理配置文件与直接调用基础模型相比,成本有何不同?

使用推理配置文件与直接调用模型相比,每令牌价格相同,不会产生额外费用。

创建Amazon Bedrock推理配置文件时,如何为部门添加标签?

在Amazon Bedrock控制台创建推理配置文件时,在Tags部分添加标签,例如Key为Team,Value为HR。

如何激活成本分配标签以便在Cost Explorer中查看部门成本?

在AWS Billing and Cost Management控制台,选择Cost allocation tags,搜索Team标签,选择并激活。标签激活后,成本数据可能需要24-48小时才能出现在Cost Explorer中。

在应用程序中如何通过推理配置文件路由请求以按部门归集成本?

在应用程序中,根据用户所属部门选择对应的推理配置文件ARN,并将其作为modelId参数传递给Amazon Bedrock API调用。例如,使用converse API时,将modelId设置为该部门的配置文件ARN。

在Cost Explorer中如何查看各部门的Amazon Bedrock成本?

在Cost Explorer中,设置日期范围,选择分组依据为Tag,然后选择Team标签,即可看到按部门分组的成本图表和表格。

使用推理配置文件进行成本归集时,IAM策略需要哪些权限?

IAM策略需要允许bedrock:InvokeModel和bedrock:InvokeModelWithResponseStream操作,资源包括推理配置文件ARN(可使用通配符)和基础模型ARN。

如何扩展此解决方案以支持更多部门?

为每个新部门创建带标签的推理配置文件,并在应用程序中映射该配置文件ARN。如果IAM策略使用通配符,则无需更改策略;如果策略指定了具体ARN,则需要添加新ARN。

清理此解决方案时需要删除哪些资源?

需要删除创建的推理配置文件、IAM策略(BedrockDepartmentAccessPolicy),并停用Team成本分配标签。注意删除配置文件会影响正在使用它的应用程序。

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