大规模异构图中基于大型语言模型的可扩展链接预测

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内容提要

本调查提出了一种新的分类法,将现有方法根据LLMs在图相关任务中的角色分为三类,并对这三类中的代表性方法进行了调查。还讨论了现有研究的局限性,并强调了未来研究的有希望的方向。

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关键要点

  • 提出了一种新的分类法,将现有方法分为三类:增强器、预测器和对齐组件。

  • 对这三类中的代表性方法进行了系统调查。

  • 讨论了现有研究的局限性。

  • 强调了未来研究的有希望的方向。

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