BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z 大规模异构图中基于大型语言模型的可扩展链接预测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本调查提出了一种新的分类法，将现有方法根据LLMs在图相关任务中的角色分为三类，并对这三类中的代表性方法进行了调查。还讨论了现有研究的局限性，并强调了未来研究的有希望的方向。 🎯 关键要点 提出了一种新的分类法，将现有方法分为三类：增强器、预测器和对齐组件。 对这三类中的代表性方法进行了系统调查。 讨论了现有研究的局限性。 强调了未来研究的有希望的方向。 🏷️ 标签 LLMs 代表性方法 分类法 图相关任务 大型语言模型 局限性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
