符号计算机器学习中的数据集与范式教训:基于 CAD 的案例研究

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了在符号计算中使用机器学习的经验教训,通过案例研究展示了如何在变量排序选择中应用机器学习,并提出了数据集平衡和扩增的方法来改善结果。文章还讨论了将分类方法转换为回归范例的技巧。

🏷️

标签

➡️

继续阅读