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通过O'Reilly学习生成式人工智能的书籍、课程和现场活动
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
O'Reilly提供了多种学习生成式人工智能的资源，包括课程、书籍、报告和现场活动。这些资源适合初学者和中级/高级学习者。内容涵盖机器学习、神经网络、转换器架构、提示工程等主题。O'Reilly还探索了生成式人工智能在企业中的应用，并提供了流行模型及其应用的见解。目标是帮助个人和组织利用生成式人工智能实现个人和职业发展。
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关键要点
- O'Reilly提供多种生成式人工智能学习资源，包括课程、书籍、报告和现场活动。
- 资源适合初学者和中级/高级学习者，涵盖机器学习、神经网络、转换器架构等主题。
- 课程《使用Python进行机器学习、数据科学和生成式人工智能》适合初学者，包含Python基础和机器学习技术。
- 书籍《初学者的生成式人工智能应用》介绍神经网络和大型语言模型，如ChatGPT和Google Bard。
- 报告《企业中的生成式人工智能》分析了组织如何使用生成式人工智能工具及其应用案例。
- 现场活动《人人都能理解的生成式人工智能》将于2月12日举行，讨论生成式人工智能的应用和风险。
- 书籍《AWS上的生成式人工智能》为CTO和开发者提供实践指导，探讨生成式人工智能项目的生命周期。
- 书籍《生成式人工智能的提示工程》教授如何通过提示工程提高生成式人工智能模型的输出质量。
- O'Reilly的资源旨在帮助个人和组织利用生成式人工智能实现职业发展。
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