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音频分类中最佳时间支持的选择与预训练嵌入

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种在移动设备上部署的自监督学习模型，用于学习通用音频表示。该模型利用频谱图域中的时间上下文，通过估计音频片段之间的时间间隔或重建时间频谱图切片来学习。研究表明，这种模型可以在多个下游任务中重复使用，并且与全监督模型的性能接近。

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