高效的基于验证的人脸识别

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内容提要

该研究提出了一种通过神经模型进行面部验证的方法,将面部验证问题简化为二进制问题,并使用超网络生成模型权重。该方法生成了紧凑的个性化面部识别模型,减少了参数和计算负荷。研究证明该方法与最先进的模型相媲美或更好,并进行了广泛的剔除研究以证明每个元素的重要性。

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