该研究提出了一种通过神经模型进行面部验证的方法，将面部验证问题简化为二进制问题，并使用超网络生成模型权重。该方法生成了紧凑的个性化面部识别模型，减少了参数和计算负荷。研究证明该方法与最先进的模型相媲美或更好，并进行了广泛的剔除研究以证明每个元素的重要性。