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使用可穿戴传感器和机器学习的手语对话翻译

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一个基于可穿戴设备的自动手语识别系统的概念验证，通过采集动态手语数据并使用机器学习方法解释美国手语（ASL）动态单词。模型准确率高，如随机森林模型达到99％，SVM和两个KNN模型准确率为98％，展示了系统发展的多种可能路径。

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标签

传感器 准确率 可穿戴设备 手语识别 机器学习 美国手语
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