跨领域推荐的领域感知交叉注意力
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法,能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征,简化了训练流程,适合新领域的快速部署。通过实验证明了方法的有效性,并在在线广告系统中部署了模型,观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。
🎯
关键要点
- 提出了一种两步领域感知的交叉关注方法。
- 该方法能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征。
- 有效表达领域和用户兴趣。
- 简化了训练流程,适合新领域的快速部署。
- 通过实验证明了方法的有效性。
- 在在线广告系统中部署了模型。
- 观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。
➡️