阿拉伯语 MMLU: 评估阿拉伯语的大规模多任务语言理解

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内容提要

该研究介绍了ArcMMLU,一种为中文图书馆与信息科学领域定制的基准测试,旨在衡量大型语言模型在档案学、数据科学、图书馆学和信息科学四个子领域内的知识和推理能力。研究发现大多数主流LLM在ArcMMLU上的平均准确率超过50%,但仍存在性能差距,表明LLM功能仍有提升空间。ArcMMLU填补了中文LIS领域LLM评估的空白,为未来定制该专门领域的LLM的发展铺平了道路。

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