Gemma：推出全新的顶尖开放模型 [译]
内容提要
Gemma是由Google DeepMind和其他团队共同开发的一系列轻量级、先进的开放模型，旨在支持开发者以负责任的方式开发AI。Gemma模型与Gemini模型在技术和基础架构上有共享之处，展现出卓越的性能。Gemma模型采用了自动化技术筛除个人信息和其他敏感数据，确保模型行为与负责任的标准相符。此外，还提供了一套负责任生成式AI工具包，帮助构建安全和负责任的AI应用。Gemma模型支持多种开发框架和设备，与NVIDIA合作进行硬件平台优化，并提供免费额度支持开发者和研究人员社区。
延伸解读
Gemma 与 Gemini 的技术共享
Gemma 与 Google 最大、最强大的 AI 模型 Gemini 共享相同的技术和基础架构，这使得 Gemma 2B 和 7B 在同类开放模型中展现出卓越性能。这种共享不仅提升了 Gemma 的能力，还使其能在笔记本或台式机上直接运行，为开发者提供了更便捷的部署选项。
负责任 AI 的设计与工具
Gemma 在设计时将 AI 原则置于首位，采用自动化技术筛除训练集中的个人信息和敏感数据，并应用微调与 RLHF 确保模型行为符合负责任标准。同时发布的负责任生成式 AI 工具包，包含安全分类、调试工具和指南，帮助开发者构建安全可靠的应用。
跨框架与跨设备的兼容性
Gemma 支持 Keras 3.0、PyTorch、JAX 及 Hugging Face Transformers 等多种开发框架，并提供推理和微调的参考实现。模型能在笔记本、台式机、物联网、移动设备及云平台上运行，与 NVIDIA 合作优化了从数据中心到个人 RTX AI 电脑的 GPU 性能，确保行业领先表现。
免费资源与社区支持
为支持开发者和研究人员，Gemma 提供免费访问额度，包括 Kaggle 和 Colab Notebook 的免费使用，以及首次使用 Google Cloud 的 300 美元额度。研究人员还可申请高达 500,000 美元的 Google Cloud 额度，以加速 AI 创新项目。
Q&A
Gemma是什么？它和Gemini有什么关系？
Gemma是由Google DeepMind及其他团队共同开发的一系列轻量级、先进的开放模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术。Gemma 2B和7B在同类开放模型中展现出卓越性能，甚至能直接运行在开发者的笔记本或台式机上。
Gemma在负责任AI方面做了哪些工作？
Gemma在设计时将AI原则置于首位，采用自动化技术筛除训练集中的个人信息和敏感数据，并应用微调技术和基于人类反馈的强化学习（RLHF）确保模型行为符合负责任标准。此外，还进行了手动红队测试、自动对抗测试等全面评估，并发布了负责任生成式AI工具包，包括安全分类、调试工具和指南。
Gemma支持哪些开发框架和设备？
Gemma支持多种开发框架，包括Keras 3.0、PyTorch、JAX及Hugging Face Transformers，并提供推理和微调参考实现。设备方面，Gemma模型能够在笔记本、台式机、物联网、移动设备以及云平台上运行。
Gemma与NVIDIA有哪些合作？
Gemma与NVIDIA合作，针对NVIDIA GPU从数据中心到云端乃至个人RTX AI电脑进行了专门优化，以确保提供行业领先的性能并充分利用最新技术。
使用Gemma有哪些免费资源或额度？
开发者可以在Kaggle上享受免费访问，在Colab Notebook上享受免费服务，首次使用Google Cloud的用户可获得300美元额度。研究人员还可以申请高达500,000美元的Google Cloud额度，以加速项目进展。
如何开始使用Gemma？
可以通过访问ai.google.dev/gemma获取Gemma的快速入门指南，深入了解并开始使用。
