基于 H&E 染色图像的临床信息启发的多实例学习框架用于患者级别结直肠癌分子亚型分类的研究

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内容提要

使用U-Net多任务模型结合颜色和统计学增强,实现组织分割和肿瘤检测自动化。在CRC检测挑战中,该方法取得了较高的Dice分数和AUROC值。

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