Continuous Sign Language Recognition System Using Deep Learning and MediaPipe Holistic

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内容提要

本研究提出了一种基于深度学习的手语识别系统,旨在解决听障人士沟通中的手语熟悉度不足问题。该系统采用LSTM模型和MediaPipe Holistic技术,能够实时识别手语动作,并在印地语手语数据集上实现了88.23%的识别准确率,具有广泛的应用前景。

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