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Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
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内容提要
本研究提出了一种基于注意力机制的场景处理模块，克服了神经组合优化在随机作业车间调度中的局限性。实验结果表明，该方法在多种实例中优于现有技术，展现出良好的适应性和应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于注意力机制的场景处理模块。
- 该模块克服了神经组合优化在随机作业车间调度中的局限性。
- 实验结果显示该方法在多种实例中优于现有技术。
- 该方法展现出良好的适应性和应用潜力。
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