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Optimizing Link Configuration in Satellite Communication Using Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了卫星转发器链路配置的优化，比较了强化学习算法PPO与模拟退火的效果。结果表明，尽管模拟退火在静态问题中表现更佳，但强化学习在优化问题上也显示出潜力，为卫星通信资源配置提供了新思路。
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关键要点
- 本文研究卫星转发器链路配置的优化问题。
- 目标是提高有限资源的使用效率。
- 比较了强化学习算法PPO与模拟退火的表现。
- 模拟退火在静态问题中表现更佳。
- 强化学习在优化问题中显示出潜力。
- 研究成果为卫星通信资源配置提供了新思路。
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