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Label Imbalance in High-Frequency Trading
💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究针对高频交易中的回报预测标签不平衡问题，利用深度学习框架成功预测中国期货市场的高频回报，代码已公开，具有应用潜力。

🎯

关键要点

  • 本研究解决了高频交易中回报预测的标签不平衡问题。
  • 采用了全面的标签不平衡调整方法的端到端深度学习框架。
  • 成功预测了中国期货市场中的高频回报。
  • 该方法的代码已公开，具有显著的应用潜力。
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标签

中国期货市场 回报预测 标签不平衡 深度学习 高频交易
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