本研究针对高频交易中的回报预测标签不平衡问题，利用深度学习框架成功预测中国期货市场的高频回报，代码已公开，具有应用潜力。

本研究提出了一种结合强化学习的图神经网络新方法，用于解决在线金融欺诈检测中的标签不平衡和动态模式变化问题。研究结果表明，该方法在识别复杂欺诈行为方面准确性和效率显著提高，具有重要的现实应用价值。