Empty Chairs: Leveraging Large Language Models to Enhance Missing Perspectives in Policy Deliberation

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内容提要

本研究探讨了政策协商中缺失的群体观点,开发了一种实时转录工具,模拟缺席利益相关者的输入,激发新讨论并提供有价值的见解,但也面临对AI回应的依赖和泛化问题。

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关键要点

  • 本研究探讨政策协商中缺失的群体观点。
  • 开发了一种实时转录工具,模拟缺席利益相关者的输入。
  • 该工具能够激发新讨论并提供有价值的观点。
  • 存在对AI生成回应的过度依赖和回应泛化的问题。
  • 研究展示了利用大型语言模型引入缺失观点的潜力及其面临的风险。
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