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MAPoRL: Post-Training of Collaborative Large Language Models Based on Reinforcement Learning for Multi-Agent Cooperation
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内容提要
本研究提出了一种新的后训练范式MAPoRL，通过多智能体协同训练提升大语言模型的合作性能，实验证明其在多个基准测试中表现优异，具备良好的领域泛化能力。
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关键要点
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本研究提出了一种新的后训练范式MAPoRL。
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MAPoRL通过多智能体协同训练提升大语言模型的合作性能。
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实验证明MAPoRL在多个基准测试中表现优异。
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MAPoRL具备良好的领域泛化能力。
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