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Latent Code-Based Distillation Method for Single-Cell RNA Sequencing Data with Foundation Model Knowledge

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内容提要

本研究提出了一种新的潜在编码scDD框架，旨在解决单细胞RNA测序数据的高维稀疏性和批次效应问题。该方法通过压缩基础模型知识和原始数据，生成合成的scRNA-seq数据集，显著提升数据分析性能，绝对提高7.61%，相对提升15.70%。

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标签

model scDD框架 单细胞RNA测序 批次效应 潜在编码 高维稀疏性
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