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Order Independence in Fine-Tuning
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内容提要
本研究提出了一种新微调策略，利用集基提示方法解决大型语言模型在自然语言处理中的顺序依赖性问题，从而显著提升多项选择任务的准确性和鲁棒性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新微调策略，解决大型语言模型在自然语言处理中的顺序依赖性问题。
- 采用集基提示方法（SBP）来减少模型的位置信息偏差。
- SBP微调显著提高了多项选择任务的准确性和对答案顺序排列的鲁棒性。
- 该方法同时保留了更广泛的语言建模能力。
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