AI Infra平台市场报告：京东云稳居前三
内容提要
京东云在赛迪顾问发布的《2025中国AI Infra平台市场研究报告》中，凭借技术创新位列算力管理层市场前三。报告指出，AI Infra平台分为三层，算力管理层占主导。京东云的JoyScale平台支持多种国产芯片，提供高效的算力调度和资源共享，满足大模型训练需求，提升整体资源利用率70%。该平台兼容多种AI框架，助力国央企快速部署AI应用。
关键要点
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京东云在赛迪顾问发布的《2025中国AI Infra平台市场研究报告》中，凭借技术创新位列算力管理层市场前三。
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AI Infra平台分为三层：算力管理层、模型管理层和应用管理层，其中算力管理层占主导地位，市场份额达64.6%。
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京东云的JoyScale平台支持多种国产芯片，提供高效的算力调度和资源共享，满足大模型训练需求。
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JoyScale平台支持10+家国产AI算力卡和20+训练推理框架，是唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台。
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JoyScale具备四大核心优势：极致算力性能、高效异构算力调度、深度国产AI生态合作和支持超20种AI训推框架。
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京东云已构建一站式大模型产品矩阵，支持国央企快速部署大模型及AI应用，重塑AI生产力。
延伸解读
算力管理层的重要性
在AI Infra平台中，算力管理层占据主导地位，市场份额达到64.6%。这一层的优化对于提升AI应用的效率至关重要，尤其是在大模型训练和推理过程中，能够有效整合和调度异构算力资源，满足不断增长的算力需求。
JoyScale平台的优势
京东云的JoyScale平台不仅支持多种国产芯片，还具备高效的算力调度能力。其独特的GPU池化管理和异构算力统一纳管功能，使得资源利用率提升70%。这对于需要快速部署AI应用的企业来说，提供了强有力的技术支持。
国产芯片的生态合作
京东云与多家国产芯片厂商的深度合作，推动了AI算力的高效利用。通过开放运行时代码和切分池化技术，降低了异构硬件的复杂性，促进了国产AI生态的健康发展。这种合作模式为其他企业提供了借鉴，尤其是在自主可控的技术环境中。
延伸问答
京东云在AI Infra平台市场的排名如何？
京东云在赛迪顾问发布的《2025中国AI Infra平台市场研究报告》中，凭借技术创新位列算力管理层市场前三。
AI Infra平台的三层结构是什么？
AI Infra平台分为算力管理层、模型管理层和应用管理层，其中算力管理层占主导地位，市场份额达64.6%。
JoyScale平台的主要功能是什么？
JoyScale平台支持多种国产芯片，提供高效的算力调度和资源共享，满足大模型训练需求。
JoyScale平台有哪些核心优势？
JoyScale具备极致算力性能、高效异构算力调度、深度国产AI生态合作和支持超20种AI训推框架等四大核心优势。
京东云如何支持大模型的训练和推理？
京东云的JoyScale平台支持训练任务和推理服务统一调度和资源共享，满足大模型训练和推理的算力需求。
JoyScale平台支持哪些AI框架？
JoyScale平台支持超过20种AI训练和推理框架，包括PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed等。
