Agent设计模式——第 9 章：学习和适应
学习和适应对于增强人工智能 Agent 的能力至关重要。这些过程使 Agent 能够超越预定义参数进行演化，通过经验和环境交互实现自主改进。通过学习和适应，Agent 可以有效应对新情况并优化其性能，而无需持续的人工干预。本章将深入探讨支撑... Agent设计模式——第 9 章：学习和适应最先出现在XINDOO。
学习和适应是提升人工智能代理能力的关键。通过强化学习、监督学习和无监督学习，代理能够自主改进和优化性能。自我改进编码代理（SICA）展示了代理如何通过修改自身代码来增强能力。Google的AlphaEvolve结合大语言模型和进化算法，发现新算法，推动科学研究和计算技术的发展。
