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原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了10个流行的GitHub仓库,涵盖生成AI、大型语言模型和计算机视觉等领域,适合不同水平的学习者,强调实践和社区支持。
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关键要点
- 学习AI不仅仅是理解机器学习模型,还包括实践中的应用构建。
- 本文介绍了10个流行的GitHub仓库,适合不同水平的学习者。
- 第一个仓库是微软的《初学者生成AI》,提供21节课程,涵盖生成AI应用的构建。
- 第二个仓库是《从零开始构建大型语言模型》,通过PyTorch逐步实现GPT模型。
- 第三个仓库是《LLM Zoomcamp》,一个为期10周的免费课程,专注于构建实际的LLM应用。
- 第四个仓库是《Awesome LLM Apps》,展示了多种实际可运行的LLM应用。
- 第五个仓库是《学习代理AI》,专注于设计和扩展大规模代理AI系统。
- 第六个仓库是《机器学习数学》,提供高质量的数学基础资源。
- 第七个仓库是《500+人工智能项目列表》,提供大量AI/ML/DL项目创意和学习资源。
- 第八个仓库是《机器学习与AI路线图(2025)》,提供系统的学习路径。
- 第九个仓库是《LearnOpenCV》,提供计算机视觉和深度学习的实践教程。
- 第十个仓库是《AI工具的系统提示和模型》,记录了真实世界AI工具的结构。
- 学习AI的最佳方式是通过实践,选择适合自己水平和目标的仓库进行深入学习。
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