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Can LLM-based Financial Investment Strategies Outperform the Market in the Long Run?
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内容提要
这项研究探讨了基于大型语言模型(LLM)的投资策略在长期内的有效性，提出了FINSABER框架进行评估。结果显示，LLM的投资优势在多种市场背景下显著降低，且在牛市和熊市中表现不佳，强调了开发更具市场状态感知的LLM策略的必要性。
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关键要点
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这项研究探讨了基于大型语言模型(LLM)的投资策略在长期内的有效性。
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提出了FINSABER框架用于评估和回测LLM投资策略。
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研究结果显示，LLM的投资优势在多种市场背景下显著降低。
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在牛市和熊市中，LLM的投资策略表现不佳。
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强调了开发更具市场状态感知的LLM策略的必要性。
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