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嵌套的 parallelStream()：更多并发，性能更差
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原文约700字/词，阅读约需3分钟。
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内容提要
使用.parallelStream()时，过度并行化会导致性能下降。实验表明，单层并行化比多层并行化更高效，后者增加了开销和不稳定性。建议仅在外层进行并行化，避免嵌套使用。
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关键要点
- 使用.parallelStream()时，过度并行化会导致性能下降。
- 单层并行化比多层并行化更高效，后者增加了开销和不稳定性。
- 建议仅在外层进行并行化，避免嵌套使用。
- 实验表明，深度并行化并没有提高性能，反而造成了更多的开销。
- 在大规模任务中，嵌套并行化会导致系统不稳定，增加了标准差。
- 基于基准测试的结果，建议谨慎使用并行化，避免误认为更多的.parallelStream()会带来更好的性能。
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延伸问答
为什么使用.parallelStream()时会导致性能下降？
过度并行化会导致任务竞争同一个线程池，增加开销和不稳定性。
单层并行化和多层并行化的性能差异是什么？
单层并行化比多层并行化更高效，后者增加了开销和不稳定性。
在什么情况下应该使用.parallelStream()？
建议仅在外层进行并行化，避免嵌套使用。
实验结果显示了什么关于嵌套并行化的结论？
实验表明，深度并行化并没有提高性能，反而造成了更多的开销。
如何有效地进行并行化以提高性能？
应在外层进行一次并行化，避免使用嵌套的.parallelStream()。
使用.parallelStream()时需要注意哪些风险？
需要注意过度并行化可能导致系统不稳定和性能下降。
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