DeFT-X: Denoised Sparse Fine-Tuning for Zero-Shot Cross-Language Transfer

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内容提要

本研究提出了一种新方法DeFT-X,旨在解决高资源语言模型在低资源语言迁移中的挑战。通过去噪处理改进稀疏微调策略,提升了情感分类和自然语言推理任务的效果。

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