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PCA的数学原理
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内容提要
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA 通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于 PCA 的文章有很多，但是大多数只描述了 PCA…
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