BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-28T00:00:00Z

比较 Benedix 等人 (2020) 和 Lee 和 Hogan (2021) 的自动撞击坑目录

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内容提要

研究了使用神经网络和其他自动化方法进行撞击坑映射的研究，比较了两个公开可用的撞击坑目录，发现允许较差的候选撞击坑与真实撞击坑匹配可以提高性能。发现一个目录在增加纬度时性能下降，并确定了可能的问题。建议使用独立数据源或训练方法验证神经网络在生成的数据集中的应用。

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标签

候选撞击坑 性能提升 撞击坑映射 数据源 神经网络