使用 Amazon Kendra、LangChain 和大型语言模型根据企业数据快速构建高精度的生成式人工智能应用程序
原文中文，约9000字，阅读约需22分钟。发表于：。在这篇文章中，我们将演示如何通过将 Amazon Kendra 的功能与 LLM 相结合来实现 RAG 工作流，从而创建最先进的 GenAI 应用程序来提供有关企业内容的对话体验。
本文介绍了如何使用Amazon Kendra和GenAI实现RAG工作流，创建对话式人工智能应用程序，提供企业内容的对话体验。文章详细介绍了使用Amazon Kendra的高精度智能搜索获取相关内容和文档的方法，并提供了示例应用程序。同时，介绍了使用Flan-T-XXL、Anthropic Claud-V1和OpenAI-text-davinci-003等模型实现LLM的方法，并提供了运行命令行和Web应用程序的示例。文章还介绍了两个使用案例，分别面向金融服务公司和医疗保健研究人员和临床医生。
