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数字化环境下的汇款管理赋能：针对金融交易的具有预测能力的实时数据驱动决策支持
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种利用区块链技术和智能合约自动化机器学习流程的可信机器学习系统分析框架。研究实现了三个核心机器学习算法，并提出了在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法和可增强样本的综合数据生成方法。该方法解决了训练数据量不足的问题。
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关键要点
- 提出了一种利用区块链技术和智能合约自动化机器学习流程的可信机器学习系统分析框架。
- 实现了三个核心机器学习算法，包括服务器层实现、流媒体层实现和智能合约实现。
- 提出了在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法。
- 提出了一种可增强样本的综合数据生成方法，解决训练数据量不足的问题。
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