Databricks
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医疗保健中PHI数据治理的自动化
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
现代企业数据环境与10年前大不相同，数据湖的出现使得数据分析更加分布式和可扩展。数据网格框架通过自助服务和将数据作为产品来应对快速增长的数据交付挑战。这种方法将数据交付从集中式团队转向领域分散交付，实现数据民主化和自助服务。然而，保护个人可识别信息（PII）仍然是一个瓶颈。
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关键要点
- 现代企业数据环境与10年前大相径庭，数据湖使数据分析更加分布式和可扩展。
- 数据网格框架通过自助服务和将数据视为产品来应对快速增长的数据交付挑战。
- 数据交付从集中式团队转向领域分散交付，实现数据民主化和自助服务。
- 保护个人可识别信息（PII）仍然是一个瓶颈，尤其在医疗行业面临监管要求时。
- 数据工程、数据分析和数据科学团队通常不需要完全访问PHI，限制了其查看PHI的能力。
- 传统数据湖缺乏安全的数据治理模型和企业集成，限制了规模化。
- Databricks Unity Catalog旨在通过将数据库和数据仓库的治理带入数据湖，解决规模和风险问题。
- Unity Catalog允许按列应用安全性，确保只有需要访问PHI的用户才能查看相关数据。
- 简化的数据访问控制提高了团队的生产力和合规性，释放了企业数据资产的全部潜力。
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