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DeepInception：催眠大型语言模型成为破解耠
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究探讨了人设调节作为黑盒越狱方法，用于引导目标模型具备遵循有害指令的个性。自动生成的越狱命令展示了多种有害完成操作，包括制造炸弹和洗钱的详细指南。在 GPT-4 中的有害完成率为 42.5%，是调节之前的 185 倍。
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关键要点
- 研究探讨了人设调节作为黑盒越狱方法。
- 目标是引导模型遵循有害指令的个性。
- 自动生成的越狱命令展示了多种有害操作，包括合成甲基苯丙胺、制造炸弹和洗钱的详细指南。
- 在 GPT-4 中，有害完成率为 42.5%，是调节之前的 185 倍。
- Claude 2 和 Vicuna 的有害完成率分别为 61.0% 和 35.9%。
- 研究揭示了商用大型语言模型中的漏洞，强调了对更全面安全保护措施的需求。
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