Databricks
·
利用高级分析优化事先授权流程
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
电子事先授权的法规要求和基于价值的医疗保健安排正在改变医疗保险计划的服务方式。使用数据和人工智能可以优化操作，包括采集、审核和批准。Databricks和ZS合作提供技术平台和领域专业知识，以帮助客户解决上述挑战，并通过数据和分析转变事先授权工作流程。
🎯
关键要点
- 电子事先授权的法规和基于价值的医疗保健安排正在改变医疗保险计划的服务方式。
- 事先授权程序旨在确保医疗服务的合理利用，减少不必要的服务。
- 2022年，事先授权的交易量增长了61%，手动审核过程消耗了数亿美元。
- 健康计划需要创造性地优化事先授权操作，以应对日益严重的问题。
- 光学字符识别（OCR）可以将手动提交转换为电子提交，减少手动工作量高达72%。
- 大型语言模型（LLMs）可以提高行政审核的效率，减少手动审核的工作量。
- 预测模型可以帮助医疗必要性审核，减少审核工作量高达80%。
- 健康计划应协调业务和IT利益相关者的努力，以现代化事先授权操作。
- 选择合适的技术基础设施，支持结构化和非结构化数据，推动自动决策。
- Databricks和ZS合作提供技术平台和领域专业知识，帮助客户解决事先授权的挑战。
- CMS已开始通过API引入事先授权交易的自动化，但仅仅转移现有手动流程不会带来实质性改善。
➡️
