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随机近端点算法的方差降低技术
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究首次提出了针对随机近端点算法的方差缩减技术研究，介绍了SVRG、SAGA和其变种的随机近端版本，并提供了多个收敛结果。实验结果表明，近端方差缩减方法在选择步长方面具有更好的稳定性。
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关键要点
- 本研究首次提出了针对随机近端点算法的方差缩减技术研究。
- 介绍了针对平滑凸函数的SVRG、SAGA及其变种的随机近端版本。
- 提供了多个收敛结果，特别是在满足Polyak-Lojasiewicz条件下的线性收敛速度。
- 数值实验结果表明，近端方差缩减方法在选择步长方面具有更好的稳定性。
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