Beta 扩散
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。引入了 β 扩散的新型生成建模方法，结合去掩码和去噪的技术在有限范围内生成数据；将缩放和平移的贝塔分布与乘法转换结合使用，通过时间来创建正向和反向扩散过程，在任意时间点给定数据条件下维持正向边缘分布和反向条件分布；该方法优化 KL 散度上界，表明 KL 散度的两个参数互换时所得到的 KL 散度的负下界不如优化后的 KL 散度上界效果好；β 扩散的损失函数以 Bregman...
该文介绍了一种新型的生成建模方法，使用缩放和平移的贝塔分布与乘法转换结合使用，在有限范围内生成数据。该方法优化 KL 散度上界，证实了 KL 散度上界在优化扩散模型方面的有效性。实验结果验证了该方法在范围受限生成建模方面的独特能力。
