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Turing Pi 2 家用集群
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
作者在2022年支持了Turing Pi 2项目，使用4个Raspberry Pi 4模块。两年后，他用3个Raspberry Pi 4和一个Nvidia Jetson Nano尝试学习集群和Kubernetes。由于Jetson Nano设置困难，他退货并改用第四个Pi 4，成功搭建家庭Kubernetes集群，运行媒体服务器等应用。未来计划添加Prometheus和Grafana进行监控。
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关键要点
- 作者在2022年支持了Turing Pi 2项目，计划使用4个Raspberry Pi 4模块。
- 两年后，作者决定尝试学习集群和Kubernetes，购买了3个Raspberry Pi 4和一个Nvidia Jetson Nano。
- 由于Jetson Nano设置困难，作者退货并改用第四个Raspberry Pi 4，成功搭建家庭Kubernetes集群。
- Turing Pi 2是一款可以容纳最多四个Raspberry Pi计算模块的Mini ITX主板。
- 作者使用1TB SSD作为存储，并配置了NFS共享驱动。
- 作者通过K3s和Ansible安装了Kubernetes集群，这是他第一次从零开始搭建。
- 集群中运行了多个应用程序，包括媒体服务器、Pi-hole和Retroarch。
- 未来计划添加Prometheus和Grafana进行监控，并考虑将Kubernetes文件迁移到Helm。
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延伸问答
Turing Pi 2是什么？
Turing Pi 2是一款Mini ITX主板，可以容纳最多四个Raspberry Pi计算模块。
作者为什么选择使用Raspberry Pi 4而不是Jetson Nano？
作者因Jetson Nano设置困难而选择退货，最终改用第四个Raspberry Pi 4。
如何搭建Kubernetes集群？
作者使用K3s和Ansible从零开始搭建Kubernetes集群，首先在主节点安装K3s，然后在其他节点上安装。
作者在集群中运行了哪些应用程序？
集群中运行了媒体服务器、Pi-hole和Retroarch等应用程序。
未来作者对集群有什么计划？
作者计划添加Prometheus和Grafana进行监控，并考虑将Kubernetes文件迁移到Helm。
作者使用了什么存储解决方案？
作者使用了1TB SSD作为存储，并配置了NFS共享驱动。
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