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内容提要
上海科技大学MARS实验室的团队在SIGGRAPH 2024大会上获得两篇最佳论文提名，研究成果是使用生成模型将想象力转化为复杂的3D模型。他们展示了基于这两项工作的应用场景，通过单张图片生成不同风格的卡通形象。
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关键要点
- 上海科技大学MARS实验室在SIGGRAPH 2024大会上获得两篇最佳论文提名。
- 研究成果使用生成模型将想象力转化为复杂的3D模型。
- 最佳论文提名的两篇论文分别是CLAY和DressCode，主题为3D生成和3D服装生成。
- 团队展示了基于CLAY的3D生成解决方案，通过单张图片生成不同风格的卡通形象。
- 新一代3D AI引擎Rodin可以生成PBR纹理和四角面，方便艺术家修改和使用。
- CLAY采用3D原生的技术路线，直接从3D数据集训练生成模型，保留几何特征。
- CLAY模型训练使用了定制的数据处理流程，汇集了多个3D数据集。
- CLAY实现了对几何的精确控制，用户可以通过提示词调整生成的复杂度和风格。
- 研究者设计了两阶段方案，确保生成模型的结构完整性和材质真实感。
- CLAY支持多种条件控制，提供广泛的创作可能性。
- Rodin已成为许多3D开发者的常用生成器，接近Production-Ready。
- CLAY的3D生成技术将对图像和视频生成产生积极影响。
- 3D领域需要补齐完整链条，用户才能接受3D + AI的能力。
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