麻省理工学院的研究人员开发了名为GIFT的自动化框架，旨在提高AI模型生成计算机辅助设计（CAD）程序的准确性和效率。该系统通过分析模型错误生成新数据，改进模型性能，加速原型设计过程并降低成本。GIFT能够将2D设计自动转换为更精确的CAD程序，帮助工程师识别潜在设计选择。

谷歌的Gemini AI最新升级允许用户通过互动3D模型和模拟提问，用户可实时调整变量，如模拟月球绕地球的轨道。此功能通过选择“Pro”模型访问，提升了与AI的互动体验。

Open Asset Import Library（Assimp）是一个支持40多种3D文件格式的库，能够将文件加载到共享内存中。使用CMake和VS2022可以编译Assimp并导出模型格式。步骤包括下载源码、配置项目和生成应用。

Roblox推出了Cube 3D，一个生成AI系统，能够根据文本生成3D和4D对象。开发者可通过API在Roblox Studio中集成，支持简单描述生成模型。Cube 3D旨在实现更复杂的场景生成，未来可能支持图像和音频输入，促进AI与游戏开发社区的合作与创新。

近年来，人工智能领域取得显著进展，NeRF（神经辐射场）技术使3D建模更快速、真实且易于获取。尽管需要大量高质量训练数据和高计算需求，NeRF在静态和动态场景中表现出色，广泛应用于游戏、电影和虚拟现实，展现出良好的发展前景。

本文介绍了如何通过HTML、CSS和JavaScript创建3D模型卡片的悬停效果，以增强用户体验。简单的代码和动画可以为网站增添深度和互动性，适用于多种项目。

ExtrudeUI是一个开源的3D React组件库，简化了在网页应用中添加自定义3D模型的过程。用户只需导入组件即可轻松添加3D元素，库中提供预构建动画和可配置的相机控制。使用步骤包括安装包、导入组件和在应用中使用。3D模型可在SketchFab找到，并可通过uploadthing托管。欢迎社区贡献！

Meshtron是一种基于变换器的系统，能够根据文本描述生成高质量的3D网格模型。它采用自回归方法，利用沙漏变换器高效处理网格层次，生成复杂的网格，具有优越的网格质量和艺术表现力。

使用React Three Drei的Decal组件可以为3D模型添加图像或图案，提升场景的生动性。首先，确保项目中安装了React Three Fiber和Drei。然后在App.js中设置3D场景，加载模型并应用贴花纹理。通过调整位置、旋转和缩放属性，确保贴花准确显示，最后测试应用效果。

NeRFs是一种基于辐射场的技术，可以通过2D图像或视频创建逼真的3D模型，具有改变人们捕捉和体验世界方式的潜力。

本文介绍了如何在没有GPU支持的情况下使用Deep3DFaceRecon_pytorch生成3D人脸模型。首先，下载并解压项目文件，创建环境并安装所需的Python库。然后，修改OpenGL依赖为CUDA，注册并租赁GPU服务器，上传数据集并创建新容器。最后，通过运行脚本生成3D模型，并提供相应的坐标文件。

AR-Generation的创始人兼CEO Kiryl Sidarchuk开发了基于人工智能的3D扫描应用程序MagiScan，可以快速创建高质量的3D模型。现在，MagiScan可以将3D模型导出到NVIDIA Omniverse，用于增强现实和元宇宙应用。通过OpenUSD实现了导出的速度和便捷性。MagiScan比手动创建3D模型的速度快10倍，成本低至原来的1%。AR-Generation选择Omniverse是因为它提供了一个方便的环境，可以处理3D和AI工具，并实时与同事合作。MagiScan扩展适用于iOS和Android设备。